Стартаперы «Алькор 2» предложили технологию, которая по анализу крови предсказывает риск тромбоза. Метод основан на спектральном анализе тромбоцитов. Портативный спектрометр в сочетании с алгоритмом машинного обучения моментально проводит анализ, выдавая врачу прогноз вероятности повторного инфаркта или инсульта при приеме конкретного лекарства.
Технология позволяет перейти от универсальных схем лечения к персонализированной терапии, учитывающей особенности организма каждого пациента.
Решение значительно дешевле зарубежных аналогов, стоимость которых начинается от 2,5 млн рублей. Технология прошла испытания на сотне пациентов, защищена патентами и готовится к выходу на рынок.
Технология позволяет перейти от универсальных схем лечения к персонализированной терапии, учитывающей особенности организма каждого пациента.
Решение значительно дешевле зарубежных аналогов, стоимость которых начинается от 2,5 млн рублей. Технология прошла испытания на сотне пациентов, защищена патентами и готовится к выходу на рынок.
«В клиническом исследовании приняли участие более ста пациентов, которым была назначена двойная антитромбоцитарная терапия (ДАТ). Мы анализировали состояние тромбоцитов до начала назначения ДАТ, непосредственно во время острой фазы инфаркта миокарда и в течение года, на фоне проводимой ДАТ. В ходе наблюдения мы, прежде всего, фиксировали наиболее важные сердечно-сосудистые события — повторные инфаркты, инсульты, случаи смерти пациентов, нас также интересовали осложнения ДАТ. С помощью спектрального прибора и классификатора, основанного на сервисах машинного обучения, мы смогли получить несколько тысяч спектров в начале исследования и в процессе наблюдения и выявить корреляцию между спектральными характеристиками тромбоцитов и исходами лечения», — рассказал гендиректор ООО «Алькор 2», старший научный сотрудник НОЦ «Фундаментальная и прикладная фотоника. Нанофотоника» БФУ им. И. Канта Андрей Зюбин.
Технология и классификаторы машинного обучения разработаны в рамках проекта программы «Приоритет 2030», анализ рынка и доработка оптических сенсоров производится благодаря поддержке Стартап-студии БФУ.
«Университет взял на себя финансирование самой сложной и затратной части наукоемкого проекта. Стартап-студия БФУ может поддержать проект уже на стадии доведения продукта на рынок. Получение регистрационного удостоверения, включение в клинические рекомендации, создание опытной партии, первые продажи и масштабирование — это все те статьи расходов, которые может проинвестировать венчурный капитал. Университет и авторы разработки получают лицензионные отчисления от продаж либо технологии, либо товаров, в зависимости от выбранной бизнес-модели. Мы давно наблюдаем за этим проектом, даже проинвестировали небольшой чек для изучения рыночного потенциала. Медицинские проекты традиционно тяжело идут на рынок из-за особенностей регуляторики в данной сфере, но, с другой стороны, после выхода на рынок они дают очень высокую маржинальность. Ждем научных результатов и после этого готовы с командой продолжить работу в формате малой технологической компании», — прокомментировала заместитель директора Стартап-студии БФУ Елена Кабакова.